자동 운전 차량의 신뢰성을 향상시키는 방법

그러나, 실세계 재판이 오늘의 도로에서 일어난 것처럼, 자동 운전 차량이 지원할 함수의 치역은 확대되고 신속히 더욱 복잡하게 되고 있습니다. 이러한 자동 시스템은 끊임없이 성능, 소비 전력, 안전, 보안과 신뢰도 요구사항을 개선할 것입니다. 자동차 OEM에 대해, 자동 운전 차량이 안전 규정에 따른다는 것을 보증하기 위해, 그들은 THE ISO2626 기능 안전 기준에 따라 하드웨어와 소프트웨어를 설계할 필요가 있습니다. 만약 개발들이 부적절하게 대응되면, 그들이 수익성과 에로딩 시장 점유율을 짜내면서, 그들의 제품이 잠재적으로 의미 심장하게 그 시작을 연기하면서, 안전 기준을 충족하다는 것을 증명하기 위해 추가 비용과 시간을 투자할 필요가 있을 것입니다.

무인 자동차의 안전과 신뢰성의 핵심 목표는 개인 상해와 재산 손실을 막기 위해서입니다. 사고가 일어나고 또한 고려할 필요가 있는 합법적 문제가 누가 사고에 책임이 있는지 일 때. 그러한 트래픽 상태에서, 자동급지는 수많은 법적 문제에 직면하고 어떻게 사고가 발생할 때 책임의 귀속을 결정하 은 여전히 미결정입니다. 그러므로, 실패는 회피되어야 합니다. 이것은 자동차 OEM과 자동차 시장 공급자들이 신뢰성에 많은 관심을 가지도록 유도했습니다. 그러므로 맵시 좋은 차의 모든 부품이 안전하고 믿을 만하다는 것을 증명하는 것은 결정적입니다.

Smarter, more reliable storage

자동 운전 차량은 진보적 진보적 운전자 보조 시스템 (ADAS)를 갖추고 있습니다. 이러한 차량은 다수의 센서 (카메라, 라이더, 기타 등등)과 그들이 자율적으로 운전하고 충돌을 피할 수 있게 허락하는 제어를 가지고 있습니다. 이러한 센서와 제어는 임무 결정적이고, 실패할 수 없습니다. 그림 1은 수준과 자동 구동 시스템의 계통도에게 감시 없이 운전할 수 있는 3, 4와 5 자동적인 레벨을 보여줍니다.

중요한 임무 결정적 사건에게 스타트 업 코드 저장과 데이터 로깅을 제공하면서, 비활성 메모리소자는 ADAS 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템이 더욱 지적이게 된 것처럼, 그들은 더 빨리과 높은 수준의 신뢰성으로 더 많은 데이타를 처리할 필요가 있습니다. 게다가 ADAS 디자인이 그렇지 않았다면 믿을 만할지라도, 기억이 보호되 (말하자면, 기억 비트가 벤처기업에 또는 장치 동작 동안 검증되지 않습니다) 면 그것은 상처받기 쉬울 수 있습니다.

그것이 높은 신뢰도와 통합된 진단에 의해서 지원된 비휘발성 저장부를 제공하기 때문에 NOR 플래시는 기간 업무에 핵심적인 응용 프로그램을 위한 이상적 메모리 기술입니다. 통합된 진단은 데이터 무결성을 보증하고, 가능한 실패를 발견하고, 심지어 틀린 데를 고칩니다. 게다가 기한내 벤처기업과 고성능 고속 시스템 벤처기업과 같은 이점 시간은 자동차가 계속 강화될 때 코드와 구성 데이터와 그래픽 이미지에 대한 즉시 접근을 용이하게 합니다.

오늘, ISO26262와 같은 자동차 기능 안전 표준을 충족시키기 위해, 기억 장치 군은 처음부터 설계될 필요가 있습니다. 메모리의 이러한 새로운 세대는 또한 더 큰 신뢰성을 제공할 뿐만 아니라, 성능을 개선하고, 의미 심장하게 소비 전력을 줄이고, 전체적 소유 비용을 감소시킵니다.

통합

시스템을 단순화하기 위한 가장 효율적인 방법 중 하나는 통합입니다. 시스템이 많은 성분으로 구성될 때, 각각 부품과 다른 부품과 그것의 상호 접속은 잠재적 장애 지점일 수 있습니다. 예를 들면, MCU를 저장과 통합하는 것 더 빠른 데이터와 코드 접근, 더 효율적인 처리, 더 큰 신뢰성과 낮은 비용의 결과가 됩니다. 게다가 이전에 더 큰 시스템 안으로 개발자들에 의해 통합되어야 한 부품이 지금 MCU에 의해 내부로 관리될 수 있기 때문에 개발은 단순화됩니다.

통합의 혜택은 지금 NOR 플래시에 연장됩니다. 메모리 제조사들이 메모리를 통합하기 시작한 것처럼 팔 Cortex-M0과 같이 프로세서와 함께, 복합 처리는 (그림 2를 보시오) 고밀도, 고속 기억 장치의 신뢰성을 유지하기 위해 행해질 필요가 있습니다. 온보드 프로세서의 출현은 엔지니어들이 더 현명한 저장을 가능하게 함으로써 디자인을 위한 플래쉬 메모리를 사용한다는 방식에 대변혁을 일으킬 수 있습니다. 예를 들면, 과거에, 플래쉬 메모리의 수명을 연장시키기 위해, 많은 일은 웨어 균등화 소프트웨어의 개발에 행해졌습니다. 지금, 손실 균등화 문제는 통합된 MCU에 의해 내부로 관리됩니다.

16nm 핀펫 기술을 사용하는 복잡한 SoC의 새로운 세대는 아직 플래쉬 메모리를 칩에 임베딩할 수 없습니다. 그래서 그들은 스마터와 더 믿을 만한 외부 NOR 플래시 기술에 의존하여야 합니다. 온보드 프로세서가 메모리 스토리지의 모든 보안이 중대한 지역을 관리하는데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 그러나, 그들은 또한 악의적 공격을 방지하기 위해 기억의 네트워크 보안 지역을 관리하는데 사용될 수 있습니다. 집적화된 처리 소자가 플래쉬 메모리에 통합될 때, 이러한 장치는 메모리 장치에 의해 자가 경영되고, 특정 응용 요구사항을 충족시키기 위해 신속히 구성될 수 있습니다.

수요 변화

요즈음, 자동차 산업은 드라이버 원조에서부터 완전히 자동화된 개발까지 이동하고 있습니다. 이러한 시스템은 모든 수준에 있는 정보가 지연을 감소시키고 효율성을 향상시키도록 요구할 것입니다. 동시에, 자동차의 내부 구조는 또한 상호 접속 시스템에 주요 독립적 이산계에서 발전하고 있습니다. 상호 접속 시스템은 실시간으로 시스템 사이의 데이터를 전송하고 인공지능과 기계 학습의 역할을 수행할 수 있습니다. 실패가 발생하기 전에 게다가 차량에서 수집된 자료는 차량이 차량을 유지하도록 운전자를 부추길 수 있도록 예측적 유지 관리를 구현하는데 사용될 것입니다. 더 정교한 분석을 하고 클라우드부터 자동차까지 새로운 소프트웨어 개선을 완료하기 위해, 당신은 또한 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 있습니다.

여전히 이러한 비휘활성 메모리에서 저장된 임계 코드와 데이터가 극한 환경에서 실패 없이 20년 이상 동안 믿을 만하고 마지막일 필요가 있기 때문에 지적 플래쉬 저장은 이러한 시스템의 더 하트에 있습니다. 온보드 프로세서를 추가함으로써, 손실 평형화와 같은 메모리 관리 태스크를 처분하고, 암호 보호로 시스템 보안을 개선하고, 보안이 중대한 진단을 수행하는 동안, 이러한 기억은 지금 기능성과 신뢰성의 상위 계층을 제공할 수 있습니다.

자율적 운전은 신속히 성장 산업이고 새로운 안전 장치와 안전성 확보 조수석이 똑같은 속도에 개발되고 표준화될 것입니다. OEM은 유연한 구조를 필요로 하고 시기적절한 방식으로 이러한 표준에 대한 저 ADAPTS와 장기간 신뢰성을 강화하는 진보된 특징을 소개합니다. 예를 들면, 기억력이 실패의 특정 유형을 예상할 수 있을 때, 그것은 우선사항을 결정하기 시작할 수 있습니다.

자동차 OEM이 컴플라이언스 시스템을 구축할 수 있도록 도와 주기 위해, 메모리 제조사들은 안전 교범, 고장 모드 영향과 진단 분석 (FMEDA), 의존하는 고장 분석 (DFA)와 문맥 독립형 기밀 소자 (SEooC)와 같은 상세한 안전성분석보고서를 포함하여 26262 순응하는 보안 문서화를 ISO를 제공할 필요가 있습니다. 게다가 메모리 제조사들은 활발히 그들의 성분이 계속 규제 요구 사항에 따른다는 것을 보증하기 위해 이러한 표준에 개발하고 따를 필요가 있습니다.

싸이프레스의 잼퍼 NOR 플래시와 같은 메모리 장치는 차세대 운송 수단과 산업 시스템의 문제에 대처하고 다양한 품질, 신뢰성과 안전 기준을 충족시키도록 설계됩니다.